马蜂窝 2021 年 9 月 4 日

第一次会返回一段cookie

带上这个Cookie 请求返回一段混淆的代码

混淆的代码是一个自执行在执行的时候就会设置Cookie 再次带上就可以返回真实的页面了

>

极简壁纸 2021 年 9 月 11 日

涉及：JS 混淆， AES 加密无限 DEBUG 以及滑块验证码识别

滑块识别完成之后会返回一段 token 这段 token 加上之前请求体携带的 secretKey 加上滑块的距离再进行一次 AES 加密,可以得到一个 headers 请求头加密数据captcha

带着这个加密数据去访问网页会得到一段被加密数据

POST 请求下载 ID 后就可以请求真实下载地址了,这里需要将 headers 补齐才会返回数据。

去*儿登录（2022 年 3 月 29 日）

这个网站登录有一个滑块，这个滑块是官网自己写的，没什么难度。
用这个滑块生成的一个密文，得到一个 token，拿着这个 token 去登录就可以通过了。
一个小技巧故意输错账号密码可以一直滑动

滑动之后，右侧已经生成值，根据调用栈找到目标位置。 >

往上找一层，发现 o 就是加密值，跟进再次查看。

可以看到就是 AES 加密，d 就是一个 json，

track 其实就是滑动轨迹，通过一个鼠标事件，不断往里面加数据。 >

上面这张是重新滑动的，可以看到轨迹变少了。因为滑动只有一个方向，所以是可以写死的。

将上面的所有分析，变为代码，结果如下。。。。 >

第二个重定向主页，响应头已经设置 Cookie，登录成功。。。。

M 眼电影（2023 年 2 月 1 日）

首先这个网站的with参数在url和headers中都有那么可以hook setRequestHeader
从上图可以看到 XMLHttpRequest 方法都被hook了进入到open send 方法内部下断单步走就会跟到
其中w是指纹这里不构造指纹我们把JS放到本地通过框架去跑不修改JS内部代码
直接放在环境里面跑我们知道上面那段JS会hook 那我们创建一个XMLHttpRequest让它去改我们再主动调用
读取attributes 后直接报错了查到是NamedNodeMap 一个节点集合把他补上 (返回一个可迭代对象)
第二次报错在官网是一个方法没补全而已
document.getElementById(metaId).getAttribute("content") getElementById 这个方法没补因为需要网页的特殊元素参数比如这里就需要一个content
这里可以在setRequestHeader 内部把 js 代码内部设置的值导出就可以获取到密文

🐧 音乐 V（2023 年 2 月 14 日）

VMP 是原子级操作定义变量赋值都是需要操作的指令
算法还原前置
总栈 先进后出模拟方法的调用
- 大量的 *.push() *.pop()
OP 指向下一行指令或字节
- t++ O+=4
方法参数栈局部作用域栈
- let v = argument; v.push()
代码段
- 哪个参数大量使用了OP 进行读取谁就是代码 b[t++] b[O++]
方法的调用
- 因为fromCharCode解回来的代码都是str 并且内部函数的调用不知道是多少个参数所以还会使用call apply eval
- 需要注意需要有上面的特征的才是

VMP分析

d[n[t++]]() 根据上面的规则可以分析出 d 是总栈 n是代码字节集 t 是OP i在右侧可以看出是局部方法参数栈
这里需要打印出局部参数栈看下调用流程分析出原始算法
i[i.length - 1] += String.fromCharCode(n[t++]) 在这一行可以发现特征fromCharCode 并且前面对总栈i进行操作
所以可以在此进行插桩console.log(JSON.stringify(i,(k,v)=>{if (v===window) {return "window"}return v;}) + '\r\n')

for (var h = !1; !h; ) {
  h = d[n[t++]]();
  window.logcat +=
    JSON.stringify(i, (k, v) => {
      if (v === window) {
        return "window";
      }
      return v;
    }) + "\r\n";
}
// 注意要加在那个调用的for循环里面

import hashlib
import re

hash_value = '"{"comm":{"cv":4747474,"ct":24,"format":"json","inCharset":"utf-8","outCharset":"utf-8","notice":0,"platform":"yqq.json","needNewCode":1,"uin":0,"g_tk_new_20200303":5381,"g_tk":5381},"req_1":{"module":"vkey.GetVkeyServer","method":"CgiGetVkey","param":{"guid":"4809023160","songmid":["002zqRMh2oSuv5"],"songtype":[0],"uin":"0","loginflag":1,"platform":"20"}},"req_2":{"module":"music.musicasset.SongFavRead","method":"IsSongFanByMid","param":{"v_songMid":["002zqRMh2oSuv5"]}},"req_3":{"method":"GetCommentCount","module":"music.globalComment.GlobalCommentRead","param":{"request_list":[{"biz_type":1,"biz_id":"394327271","biz_sub_type":0}]}},"req_4":{"module":"music.musichallAlbum.AlbumInfoServer","method":"GetAlbumDetail","param":{"albumMid":"001a1BQI2V2PtA"}},"req_5":{"module":"vkey.GetVkeyServer","method":"CgiGetVkey","param":{"guid":"7013258812","songmid":["002zqRMh2oSuv5"],"songtype":[0],"uin":"0","loginflag":1,"platform":"20"}}}"'

_hash = hashlib.md5()
_hash.update(hash_value.encode('utf-8'))
hash_code = _hash.hexdigest().upper()

print(hash_code)

result1 = ''.join([hash_code[v] for v in [22, 5, 10, 27, 17, 21, 28, 31]])
result2 = ''.join([hash_code[v] for v in [19, 12, 4, 3, 2, 8, 7, 26]])

arr1 = [212, 45, 80, 68, 195, 163, 163, 203, 157, 220, 254, 91, 204, 79, 104, 6]
arr2 = [25, 66, 1, 58, 90, 78, 123, 71, 33, 12, 178, 93, 40, 166, 62, 233]
_map = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9, "A": 10, "B": 11, "C": 12, "D": 13, "E": 14, "F": 15}

arr3 = []
for v in range(0, len(hash_code), 2):
    n1 = _map[hash_code[v]] * 16
    n2 = _map[hash_code[v + 1]]
    n3 = n1 ^ n2
    n4 = n3 ^ arr2[v // 2]
    arr3.append(n4)

arr4 = []
for v in range(0, len(arr3) - 3, 3):
    n1 = arr3[v] >> 2  # 索引值

    n2 = arr3[v] & 3
    n3 = n2 << 4
    n4 = n3 + (arr3[v + 1] >> 4)  # 索引值

    n5 = arr3[v + 1] & 15
    n6 = n5 << 2

    _a1 = arr3[v + 2] >> 6
    n7 = n6 ^ _a1  # 索引值

    n8 = arr3[v + 2] & 63  # 索引值

    arr4.append(n1)
    arr4.append(n4)
    arr4.append(n7)
    arr4.append(n8)

arr4.append(arr3[15] >> 2)
arr4.append((arr3[15] & 3) << 4)

result4 = ''.join(["ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/="[v] for v in arr4])

result4 = re.sub(r'[\\/+]', '', result4)

print(f'zzb{result1}{result4}{result2}'.lower()) # 'zzbbacf0a7cwtkr90cnovabaujugylolqdda071d8'
print('zzbbacf0a7cwtkr90cnovabaujugylolqdda071d8')

检测点

window
navigator
location
Headless 无头浏览器
reg test navigator.userAgent
location.host.indexOf(“qq.com”)

总结
在计算机中减法的操作性能低正常情况下不会使用
可选运算符 + - * / << >> ^ | & % 就是猜
上面的代码中一些固定的参数可能也是变动的还需要再去分析怎么生成

瑞丽点选

当网页请求之后返回的html内可以定位到 i : 149e494640******5e3a9bcf10617
- 这个信息可以确定是网页请求的图片背景然后通过 background-position 来还原被混淆的图片
- 这里每次的偏移都是不一样的
也就是从图片上截取指定位置的图片渲染页面上
+ 其中-80 代表第二行 + 每个图片宽20 高 80
还原核心

# 创建空白图片 透明背景
new_image_back = Image.new('RGBA', (300, 200), (255, 255, 255))
new_image_back_x = 0
new_image_back_y = 0
for div in divs:
    _x, _y = div.split('n: ')[1].replace(';', '').replace('px', '').split(' ')
    x = int(_x) * -1
    y = int(_y) * -1
    # 从 back_image 中截取图片 粘贴到 new_image_back 中
    new_image_back.paste(back_image.crop((x, y, x + 20, y + 80)), (new_image_back_x, new_image_back_y))
    new_image_back_x += 20

    if new_image_back_x == 300:
        new_image_back_x = 0
        new_image_back_y += 80